Language
Mobile navigation Home page

Human Language Technology as a Challenge for Computer Science and Linguistics – 2025

Open Access Open Access
Digital version
Platform: Adam Mickiewicz University Press

Niniejsza monografia, ma, obok prezentacji dorobku technicznego poszczególnych autorów rozdziałów, stanowić przyczynek do stworzenia warunków do promowania idei i wyników o charakterze interdyscyplinarnym. Temu celowi służyć będzie tworzenie właściwego forum do rozszerzania zakresu tematycznego w kierunkach, gdzie ekspansja technologiczna w obszarze komunikacji językowej jest zjawiskiem nieodwracalnym. Oczekiwanym długofalowym rezultatem powinno być ograniczenie szkodliwych zjawisk wykluczenia technologicznego i kulturowego małych społeczności językowych. Klasycznym, ale wciąż istotnym obszarem zdrowej ekspansji technologicznej jest zagadnienie tłumaczenia maszynowego i interakcji międzyagentowej wykraczające poza obszar komunikacji między ludźmi, wykorzystujące nowe instrumenty oparte na wykorzystaniu Dużych Modeli Językowych (LLM).

This monograph, in addition to presenting the technical achievements of individual authors of the chapters, is intended to contribute to creating conditions for promoting interdisciplinary ideas and results. This goal will be served by creating an appropriate forum for expanding the thematic scope of research in directions where technological expansion in the area of linguistic communication is an irreversible phenomenon. The expected long-term result should be a reduction in the harmful phenomena of technological and cultural exclusion of small language communities. A classic, but still relevant area of healthy technological expansion is the issue of machine translation and inter-agent interaction that goes beyond the area of communication between humans, applying new instruments based on the use of techniques requiring Large Language Models (LLM).

Przedmowa / Preface

Zygmunt Vetulani, Patrick Paroubek, Irakli Kardava

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.0

 

Rozdział I / Chapter I

Jolanta Bachan, Agnieszka Jeran

Who Speaks About Childbirth? A Corpus-Driven Study of Parliamentary Discourse in Poland.

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.1

 

Rozdział II / Chapter II

Tímea Borbála Bajzát, Balázs Indig

The Game of Prompts – Identifying Auxiliary Constructions with LLMs and Human Participants in a Language Game.

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.2

 

Rozdział III / Chapter III

Narayan Kumar Choudhary, Rejitha K. S., Rajesha N., Anand Jain, Stephen Fernandes, Writtik Bhattacharya

The Mother Tongue Parallel Text Corpus of India: Design, Development, and Applications.

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.3

 

Rozdział IV / Chapter IV

Václav Diviš, Marek Hrúz, Bastian Spatz

Revisiting the Discrete System-Prompt Optimization in LLM.

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.4

 

Rozdział V / Chapter V

Aritz Gorostiza, Małgorzata Kossowska, Reyes Rodríguez, Sandra Cava, Monika Golab, Karolina Bonarska, Gabriele Di Cicco

3NMark: A Psychologist-Annotated Twitter Corpus on Migration for 3N Model Analysis in Spanish and Polish.

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.5

 

Rozdział VI / Chapter VI

Gabriela Kaczmarek, Pietro Ferrazzi, Bernardo Magnini, Lorenzo Porta, Vicky Rubini

 Toward Automatic Filling of Case Report Forms: A Case Study on Data from an Italian Emergency Department

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.6

 

Rozdział VII / Chapter VII

Devendr Kumar, Girish Nath Jha, Khalid Choukri

End-to-End Automatic Speech Recognition System for Sanskrit: Whisper-Based Modelling

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.7

 

Rozdział VIII / Chapter VIII

Tamta Kvaratskhelia, Irakli Kardava

The Precautionary Alignment Framework (PAF): Navigating Dual-Use AI, Geopolitical Risk, and the Enforcement of Procedural Consensus

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.8

 

Rozdział IX / Chapter IX

Mélanie Lancien, Brigitte Bigi

French Cued Speech Rhythm: First Findings on the Relationship Between Hand Position and Segments’ Duration

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.9

 

Rozdział X / Chapter X

Panchanan Mohanty, Zygmunt Vetulani, Grażyna Vetulani

Particles in Odia, Polish and French: a Machine Translation Perspective

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.10

 

Rozdział XI / Chapter XI

Arooshi Nigam, Subhash Chandra

Building Digital Resources for Dharmaśāstra Texts: A Concept Mining System for Indian Knowledge System

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.11

 

Rozdział XII / Chapter XII

Ifeanyi Ogbodo

Preserving the Communicative Dynamism of Nigeria’s 250+ Languages in the Age of Artificial Intelligence

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.12

 

Rozdział XIII / Chapter XIII

Rajesha N., Narayan Choudhary

Digraphia of Maithili: Transliteration of Speech Corpus Transcripts to Tirhuta Script

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.13

 

Rozdział XIV / Chapter XIV

Michał Szczyszek, Bartosz Naskręcki

Beyond Wierzbicka: LLM-Powered Analysis of the Natural Semantic Metalanguage Boundaries

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.14

 

Rozdział XV / Chapter XV

Yoichi Uetake

Theme-Rheme Structure and Nakano-Amari-Kohonen-Hopfield Networks

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.15

 

Rozdział XVI / Chapter XVI

Zygmunt Vetulani, Peter Odrakiewicz, Jakub Kępiński

AI in Business, Economy and Intellectual Property Law: Challenges, Opportunities and Risks

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.16

 

Rozdział XVII / Chapter XVII

Aniela Walczak, Piotr Kondratowicz, Rafał Jaworski

Assessing the Sentiment and Value of Product Reviews in Brazilian Portuguese

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.17

 

Rozdział XVIII / Chapter XVIII

Said Yasin, Torsten Zesch

Show, Don’t Tell – Providing Visual Error Feedback for Handwritten Documents

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.18

 

Rozdział XIX / Chapter XIX


Yifei Zhou, Yves Lepage

Guiding Large Language Models with Their Own Linguistic Knowledge for Morphological Inflection

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.19

 

Rozdział XX / Chapter XX


Andrzej Zydroń, Rafał Jaworski, Szymon Kaczmarek

Using Large Language Models to Build an Efficient Adaptive Machine Translation System

DOI: 10.14746/amup.9788323245414.20

 

 

 

 

 

 

Write Your Own Review
You're reviewing:Human Language Technology as a Challenge for Computer Science and Linguistics – 2025
Detailed information
Publication Version e-book
Format PDF
Language english
Edition I
ISBN 978-83-232-4541-4 (PDF)
DOI 10.14746/amup.9788323245414
Number of pages 118
Number of publishing sheets 17,75
Sign up